在温室种黄瓜的过程中，一些主要工作由人工智能系统远程操作实现。比如浇水、通风、光照和施肥等，都是人工智能根据传感器收集的环境和生长数据，通过强化学习和计算，进行判断和决策，再驱动温室里的设备元件自动完成。而这套农业人工智能系统还可以在不断地学习中自动迭代升级，以较低的成本快速迁移到其它种植场景中，未来想象空间巨大。

腾讯AI Lab专家研究员罗迪君：智慧农业本身的整个构想是放在提升粮食生产效率，也就是用尽量少的资源，比如能源、水，去生产尽量多的粮食。现在我们还是在基础研究阶段，我不敢说这是一个布局的重点，但是我们应该不会在AI农业这边缺席。

事实上，包括华为、阿里、京东、百度等越来越多的科技企业正在深入到田间地头。一些选择直接进军农业，还有部分企业并不直接参与农业种植，而是用技术赋能，助力农牧产业升级与发展，以达到降本增效的目标。

融通基金管理有限公司行业研究员傅尧：巨头进入对于行业来说，肯定是非常好的事情。

首先，这些巨头在下游销售，或者流通环节，它们的把控力和话语权是非常强的，会倒逼上游这些企业去做信息化；

第二，它们现在也涉足到一些农产品的生产环节，它们在技术上面是有优势的，通过一段时间积累，技术达到一定程度之后，可以去做横向复制，或者说是技术输出；

第三，讲得俗气一点，它们有钱，对于行业的一些技术好，可以看得很远的小公司，它们可以给予足够的资金支持。

我国智慧农业仍处发展初期

市场教育成首要任务

智慧农业的前景非常广阔，无论是科技企业的参与热情还是市场规模，都存在着很大的想象空间，就目前来看，我国的智慧农业究竟处于怎样的发展阶段？又有哪些因素可能影响行业的发展呢？

马俊娜的公司主要为农场提供自动化解决方案，从智能监测系统、控制系统到后台软件系统，帮助企业实现农场全流程自动化管理。2018年，他们的产品正式推向市场，短短几个月里就拿下了几千万的订单。

深圳市农博创新科技有限公司创始人马俊娜：我们现在监测，设备销售最好的合作客户类型，都是以中高端的农业企业为主。

蔡智傑的养虾场去年就配置了一套这样的监测系统。长期以来，对虾养殖的成活率只有三到四成，主要是因为对虾对环境非常敏感，水质稍有变化，就可能在短时间内集体生病，为此，蔡智傑和员工必须一天内多次抽查。

福建省漳州市海亿水产有限公司副总经理蔡智傑：以前全部都是人工来操作，每天要固定到池塘里面抽水取水，之后用这些滴定的溶液，来对池塘水质进行检测。但是从去年以来，我们就开始引进了这种24小时监测的实时设备，所以无论我有空没空，都可以翻开手机，看得到池塘里面的数据。